Organizacje chętnie wprowadzają AI do swoich procesów biznesowych, ale wiele z nich popełnia błąd, zaczynając od wyboru konkretnego narzędzia lub modelu AI. VarOps, doradca specjalizujący się w systemowym podejściu do AI i budowaniu zdolności organizacyjnych, uważa, że to zupełnie niewłaściwy punkt wyjścia dla transformacji.

Według VarOps firmy powinny najpierw dokładnie zbadać, w jaki sposób praca faktycznie porusza się przez organizację - jakie są rzeczywiste workflow'i, gdzie powstają wąskie gardła, jak informacje przepływają między działami. Dopiero na podstawie tej analizy można efektywnie wdrażać rozwiązania AI, które będą wspierać istniejące procesy lub je optymalizować.

To podejście jest istotne, bo wiele projektów AI upada, gdy organizacje kupią zaawansowane narzędzie bez dostosowania go do swoich rzeczywistych potrzeb. Transformacja AI-native powinna być oparta na zrozumieniu struktury pracy, zdolności zespołów i strategicznych celów biznesowych, a nie tylko na najnowszej technologii.