Mark Hura, prezydent Oracle ds. operacji globalnych, zmusił branżę do zmiany perspektywy podczas konferencji RAISE Summit w Paryżu. Zamiast tradycyjnego podejścia, które zaczyna się od wyboru modelu AI, Hura proponuje całkowicie inny punkt wyjścia - dane i konkretne cele biznesowe.
Jego teza zakłada, że firmy rzeczywiście odnoszące sukcesy z AI nie myślą w kategoriach gotowych stosów technologicznych czy najnowszych modeli. Zamiast tego szukają rozwiązań skoncentrowanych na osiągnięciu konkretnego wyniku biznesowego. To fundamentalna zmiana podejścia - zamiast pytać "jaki model wybrać?", przedsiębiorstwa powinny pytać "jaki problem chcemy rozwiązać i jakie dane mamy do dyspozycji?".
Taki przesunięcie akcentu ma znaczenie zwłaszcza dla korporacji decydujących się na inwestycje w AI. W szumie rynku, gdzie wszyscy producenci reklamują coraz bardziej zaawansowane modele, Oracle sugeruje, że rzeczywista przewaga konkurencyjna leży w zdolności do efektywnego wykorzystania własnych danych. To może zniechęcić Some firm do kosztownych wdrożeń nowych technologii, kierując je zamiast tego ku optymalizacji posiadanych już zasobów informacyjnych.