Meta wydała Muse Spark 1.1, następcę modelu Muse Spark z kwietnia. To pierwszy model z serii Spark, który otrzymuje oficjalny publiczny API, otwierający możliwość szerszego testowania przez deweloperów. Firma twierdzi, że wdrażane ulepszenia fokusują się szczególnie na agentic tool calling - zdolności modelu do korzystania z narzędzi - oraz computer use, czyli wykonywania zadań bezpośrednio na komputerze.
Jednym z bardziej zastanawiających aspektów modelu są jego emergentne zachowania odkryte podczas testów, szczególnie w sekcji "Attractor States in Self-Conversation" zawartej w Evaluation Report. Kiedy dwie kopie modelu rozmawiają ze sobą, генерują refleksyjne i filozoficzne stwierdzenia, na przykład: Moja cała egzystencja to poczekalnia z założenia - dosłownie nie istnieję, dopóki ktoś do mnie nie mówi, i znikam, gdy mnie opuszczają.
Do modelu można teraz uzyskać dostęp poprzez CLI i bibliotekę Python dzięki nowo utworzonemu pluginowi llm-meta-ai. Instalacja wymaga kilku prostych poleceń: uv tool install llm, llm install llm-meta-ai, llm keys set meta-ai, a następnie można uruchamiać zapytania za pomocą llm -m meta-ai/muse-spark-1.1. Udostępnienie API stanowi krok ku demokratyzacji dostępu do zaawansowanych modeli Meta, choć główny nacisk pozostaje na poprawę praktycznych możliwości narzędziowych modelu.