Nikesh Arora, prezes Palo Alto Networks, twierdzi że ceny tokenów mogą wymagać spadku nawet o 90%, aby sztuczna inteligencja mogła być faktycznie wdrażana przez biznes na skalę masową. Jego komentarz padł w czwartek w rozmowie z CNBC i stanowił odpowiedź na niedawne ogłoszenie OpenAI na temat modelu GPT-5.6, który producent opisuje jako 54% tańszy od poprzednika.
Ara wskazuje na istotny problem - choć modele AI robią wszechstronne wrażenie i firmy technologiczne chętnie je promują, dla większości przedsiębiorstw wciąż stanowią zbyt duży koszt operacyjny. Spora część obiecywanych zastosowań AI w praktyce biznesowej czeka na moment, gdy technologia stanie się na tyle tania, że jej ROI będzie oczywisty nawet dla sceptycznych dyrektorów finansowych.
Perspektywa spadku cen o 90% wskazuje na ogromny dystans między obecną a pożądaną skalą ekonomiczną. Jeśli Arora ma rację, to nawet takie projekty jak GPT-5.6 to tylko fragment drogi do rzeczywistej rewolucji technologicznej. Branża AI skupia się obecnie na poprawie wydajności i zmniejszaniu kosztów operacyjnych - pytanie brzmi, ile czasu potrzeba, by osiągnąć próg rentowności dla masowych wdrożeń.