OpenAI oficjalnie udostępnił nową rodzinę modeli GPT-5.6 w trzech wariantach wielkościowych. Luna stanowi najmniejszą opcję, Terra to model średniej wielkości, a Sol to flagowy model o największych możliwościach. Ceny wynoszą odpowiednio Luna 1-6 dolarów za milion tokenów, Terra 2,50-15 dolarów, a Sol 5-30 dolarów - znacznie poniżej konkurencji reprezentowanej przez Claude Opus (5-25 dolarów) i Claude Fable 5 (10-50 dolarów).
Klucz do konkurencyjności nowych modeli leży w ich wydajności w długotrwałych zadaniach wymagających autonomicznego działania agentów. Na benchmarku Agents' Last Exam, testującym profesjonalne przepływy pracy w 55 dziedzinach, GPT-5.6 Sol osiągnął wynik 53.6 - ponad 13 punktów lepiej niż Claude Fable 5. Jeszcze bardziej imponujący jest rezultat Terra przy średnim poziomie reasoning: przebija Fable 5 o 11.4 punktu przy jednej czwartej szacunkowych kosztów. Nawet najmniejsza Luna pokonuje Fable 5 przy wydatkach rzędu jednej szesnastej jej ceny.
Ciekawostką jest, że w benchmarku SWE-Bench Pro dotyczącym kodowania Claude Fable 5 zdecydowanie wygrał z wynikiem 80 procent, podczas gdy GPT-5.6 Sol uzyskał 64,6 procenta. OpenAI opublikował odrębny artykuł podważający wiarygodność SWE-Bench Pro, co sugeruje świadomość twórców o słabościach swoich modeli w konkretnych scenariuszach programistycznych. Jednak ogólna strategia skupiająca się na efektywności kosztowej i długotrwałych zadaniach wskazuje na przesunięcie priorytetów w stronę rzeczywistych zastosowań biznesowych zamiast pojedynczych benchmarków.