OpenAI zaprezentował GPT-5.6 w trzech wariantach rozmiarów: Sol (największy), Terra (średni) i Luna (najmniejszy), stanowiące alternatywę dla dotychczasowych nazewnictwa bazującego na odniesieniach literackich. Trzy warianty dają użytkownikom elastyczność w wyborze modelu dopasowanego do konkretnych wymagań wydajności i budżetu. Model wprowadza także nowy, najwyższy poziom wydajności ultra, który koordynuje cztery agenty pracujące równolegle dla szybszego rozwiązywania złożonych zadań, oferując znacznie więcej czasu do myślenia niż poziom xhigh.
Według benchmarków, Terra osiąga wydajność tuż powyżej Fable 5, podczas gdy Luna przewyższa Opus 4.8 - każdy z nich potrzebuje jedynie około jedną trzecią czasu, generuje około połowę output tokenów i kosztuje około jedną czwartą szacunkowego kosztu konkurencyjnych modeli. GPT-5.6 ustanawia nowe wyniki na benchmarkach Terminal-Bench 2.1 i DeepSWE, które testują skomplikowane zadania na poziomie systemowym i zaawansowaną rozwój oprogramowania. Równocześnie Meta zaprezentowała Muse Spark 1.1 z Meta Superintelligence Labs, ale launch GPT-5.6 odsunął to ogłoszenie do roli drugiego planu.
Oddanie GPT-5.6 do Meta Model API sygnalizuje wysoką pewność OpenAI co do uniwersalnego zastosowania modelu i gotowości do szerokich testów przez strony trzecie. Układ koordynacji równoległych agentów stanowi krok naprzód w autonomicznym podejściu do rozwiązywania zadań, obiecując szybsze czasy realizacji na bardziej wymagających operacjach, mimo wyższego zużycia tokenów przy wyborze ustawienia ultra.