Naukowcy z EPFL (Politechniki Federalnej Lausanny) zaprezentowali metodę generowania filmów przez AI, które mogą ukierunkowanie stymulować wybrane regiony mózgu z maksymalną efektywnością. System wykorzystuje sieci neuronowe do modelowania odpowiedzi mózgu na bodźce wizualne, a następnie tworzy sekwencje wideo optymalizowane dla aktywacji określonych obszarów korowych.
To połączenie sztucznej inteligencji z neuronaką ma znaczące implikacje badawcze. Tradycyjnie neurolodzy używali prostych bodźców - białych szumów, błysków czy geometrycznych wzorów - aby zbadać, jak mózg przetwarza informacje. Teraz mogą dysponować zaawansowanymi narzędziami do precyzyjnej mapowania odpowiedzi neuronalnych. Metoda otwiera drogi do lepszego zrozumienia zaburzeń neuropsychiatrycznych, diagnostyki dysfunkcji percepcyjnych i potencjalnie rozwoju bardziej efektywnych interwencji terapeutycznych.
Projekt, znany jako NEVO, wzbudza jednak również dyskusje etyczne. Możliwość generowania treści wizualnych wpływających bezpośrednio na mózg rodzi pytania o bezpieczeństwo, zgodę i potencjalne nadużycia. Technologia mogłaby być wykorzystana do manipulacji percepcją lub wywołania niechcianych efektów neurologicznych, dlatego badacze podkreślają konieczność odpowiedzialnego podejścia do tej gałęzi neurotechnologii.