Choć Apple nigdy nie ukończyło swojego samochodu autonomicznego, prace nad nim zaowocowały jedną z kluczowych technologii współczesnych iPhone'ów. Projekt wymagał potężnego przetwarzania sztucznej inteligencji bezpośrednio na urządzeniu, co zainspirowało inżynierów do stworzenia Neural Engine.
Neural Engine stał się fundamentem wszystkich późniejszych systemów AI na urządzeniach Apple'a. Po raz pierwszy pojawił się w iPhone'ie X i chipie A11 Bionic, gdzie głównie wspierał zadania widzenia komputerowego - od Face ID przez Animoji. Ta specjalizacja w przetwarzaniu grafiki i rozpoznawaniu wzorców okazała się niezwykle cenna dla szerokiego spektrum zastosowań AI.
Historia pokazuje interesujący paradoks - porażka ambitnego projektu motoryzacyjnego stała się katalizatorem dla przełomowych rozwiązań w mobilnym AI. Zamiast rezygnacji, Apple przeniosło wyuczone lekcje do swoich głównych produktów, gdzie Neural Engine ewoluował przez lata, wspierając coraz bardziej zaawansowane funkcje inteligencji. Dziś architektura ta stanowi konkurencyjną przewagę Apple'a w wyścigu o dominację w na-urządzeniowym przetwarzaniu AI.