Zyphra udostępnia ZUNA1.1: model EEG ze zmienną długością wejścia od 0,5 do 30 sekund

Zyphra wydała ZUNA1.1, uaktualnioną wersję otwartego modelu foundation do analizy sygnałów elektroencefalografii. Główną zmianą względem ZUNA1 jest elastyczność przetwarzania - nowy model przyjmuje dane EEG o zmiennej długości od 0,5 do 30 sekund, podczas gdy poprzednia wersja obsługiwała tylko stałe segmenty pięciosekundowe.

ZUNA1.1 to 380-milionowy model oparty na architekturze transformatora encoder-decoder diffusion autoencoder. Pracuje z rzeczywistymi nagraniami EEG, które są chaotyczne - sesje mają różne długości, kanały ulegają szumowi lub wypadają w trakcie nagrywania, a konfiguracje elektrod wahają się od czterech elektrod w opaskach po 256-kanałowe czaszki badawcze. Model rekonstruuje brakujące kanały, usuwa szumy i może przewidywać nowe kanały na podstawie fizycznych współrzędnych na skórze głowy.

Model ma dostęp publiczny na licencji Apache 2.0 z wagami opublikowanymi na Hugging Face i kodem dostępnym na GitHub. Działa na konsumenckich GPU-ach i jest akceptowalny dla wielu zadań nawet na CPU. Zyphra udostępnia również bezpłatne narzędzie EEG Playground w przeglądarce. Liczba parametrów pozostała niezmieniona względem ZUNA1, ale właśnie taka elastyczność wejścia czyni model praktyczniej użytecznym dla rzeczywistych zastosowań badawczych.