Zespół NOWJ opracował zaawansowane potoki adaptacyjne dla konkurs COLIEE 2026, których celem jest automatyczne wyszukiwanie i rozumowanie w dziedzinie prawa. Ich rozwiązanie dla zadania wyszukiwania kazusów prawnych (Task 1) wykorzystuje czterostopniowy proces: filtrowanie kandydatów, gęste wyszukiwanie z komplementarnymi modelami embeddingów, reranking poprzez fine-tunowane modele generacyjne oraz predykcję adaptacyjnego odcięcia dla każdego zapytania.
W pozostałych zadaniach zespół stosuje wyspecjalizowane podejścia dostosowane do konkretnych problemów. Do analizy konsekwencji prawnych (Task 2) łączy filtrowanie BM25 z rerankiem opartym na T5 i weryfikacją entailmentu przez LLM-y. W zadaniu dotyczącym ustaw (Task 3) wykorzystuje retrieval-augmented generation z gęstym wyszukiwaniem i few-shot reasoning. Dla tekstualnych problemów logicznych (Task 4) wprowadza dynamiczny routing, który klasyfikuje trudność zapytania i kieruje je do odpowiedniego solvera - albo zbalansowanego rozwiązania few-shot, albo strukturalnego chain-of-thought.
Ta paca demonstruje ewolucję w systemach AI dla domeny prawnej, gdzie zamiast monolitycznego modelu stosuje się elastyczne potoki komponujące różne techniki. Adaptacyjne podejście NOWJ - wybierające strategie na podstawie charakterystyki konkretnego zapytania - może zwiększyć efektywność profesjonalnych systemów wspomagających prawników, szczególnie w wyszukiwaniu relevantnych precedensów i automatycznym rozumowaniu prawniczym.