Cursor udostępnił Cursor Router dla swoich użytkowników w planach Teams i Enterprise. System to klasyfikator, który przed wykonaniem każdego żądania analizuje jego charakter i kieruje je do modelu AI najlepiej dostosowanego do konkretnego zadania. Według testów przeprowadzonych przez firmę router osiąga wydajność na poziomie modeli frontierowych przy jednoczesnym zmniejszeniu kosztów o 60% w testach online oraz 30-50% dla wczesnych użytkowników korporacyjnych.
Problemy, które router rozwiązuje, dotyczą nie tyle braku zdolności różnych modeli, ile irracjonalnego rozkładu wydatków. Badania Cursora pokazują, że około 60% programistów wybiera jeden model jako swoje główne narzędzie do codziennej pracy. W rezultacie nawet proste i rutynowe zadania wykonywane są przy użyciu najdroższych dostępnych modeli, co powoduje przyspeszony wzrost wydatków bez proporcjonalnego wzrostu jakości wyników. Router zmienia to przydzielając prace na podstawie ich złożoności.
Router szkolony był na ponad 600 tysięcy rzeczywistych żądań i testowany w serwisach A/B obejmujących miliony prawdziwych requestów. System analizuje cztery elementy każdego żądania: zapytanie użytkownika, kontekst, złożoność zadania oraz domenę. Na tej podstawie stosuje trzy proste reguły: prace rutynowe kieruje do najtańszych modeli, aktualizacje interfejsu użytkownika do modelu wyposażonego w najlepsze poczucie stylu, natomiast złożone, wieloetapowe problemy do modeli specjalizujących się w advanced reasoning. Oszczędności pochodzą nie ze zmniejszania możliwości rozwiązywania trudnych problemów, lecz z eliminacji marnotrawstwa na prostych zadaniach.