Meta ujawniła, że jej systemy AI odpowiadają za znaczący wzrost czasu spędzanego przez użytkowników na Instagramie, osiągając dwucyfrowy wzrost rok do roku w drugim kwartale. Zaangażowanie napędzane jest głównie ulepszonymi algorytmami rekomendacyjnymi w głównym feed oraz w sekcji Reels, które lepiej trafiają w preferencje użytkowników.
To kolejny przykład, jak korporacyjne inwestycje w AI przekładają się na konkretne metryki biznesowe. Meta od lat inwestuje w modele machine learningowe do personalizacji treści, a te wysiłki zaczynają generować wymierne rezultaty w postaci wzrostu engagement. Algorytmy radzą sobie coraz lepiej w przewidywaniu, co utrzyma uwagę użytkownika na ekranie - niezależnie od tego, czy będą to memy, videos czy rekomendacje profili do obserwacji.
Wyniki te ilustrują zarazem fundamentalny napięcie w przemyśle społecznościowym: te same technologie AI, które poprawiają doświadczenie użytkownika poprzez bardziej trafne rekomendacje, mogą też intensyfikować problem tzw. doomscrolingu. Odkrycie Mety, że AI wydłuża sesje użytkowników, pokazuje potencjał technologii, ale także skłania do refleksji nad etycznym wykorzystaniem personalizacji na tak dużą skalę.