Google DeepMind udostępnił Gemini Robotics 2, uaktualnioną wersję swojego modelu AI, która potrafi sterować robotami w rzeczywistym świecie. To znaczący progres w drodze do tzw. physical AGI - sztucznej inteligencji zdolnej do wykonywania złożonych fizycznych zadań. Poprzednie iteracje były głównie ograniczone do symulacji, a ta nowa generacja przechodzi do rzeczywistych zastosowań robotycznych.
Technologia wykorzystuje wiedzę z trenowania na dużych ilościach danych z interakcji robotów z otoczeniem. Model nauczył się rozpoznawać obiekty, planować sekwencje działań i dostosowywać się do różnych scenariuszy. To otwiera możliwości dla robotów wykonujących bardziej skomplikowane i autonomiczne zadania w magazynach, fabrykach czy nawet środowiskach domowych.
Jednak wprowadzenie zaawansowanego AI do fizycznego świata stwarza poważne wyzwania. Badacze i eksperci zwracają uwagę na kwestie bezpieczeństwa - błędne decyzje autonomicznego robota mogą prowadzić do szkód materialnych lub obrażeń ludzi. Ponadto pojawią się pytania dotyczące kontroli, odpowiedzialności i przewidywalności zachowania takich systemów. Google będzie musiał wykazać, że Gemini Robotics 2 funkcjonuje niezawodnie i bezpiecznie, zanim technologia uzyska szersze zastosowanie w rzeczywistych środowiskach biznesowych.