Linie lotnicze powierzają kontrolę nad cennikami sztucznej inteligencji, a najbardziej odczuwalne są tego skutki na trasach o dużym natężeniu ruchu. Tradycyjnie ceny ustanawiali analitycy stosując reguły praktyczne, takie jak podwyżki o 20 procent w szczytowych godzinach. Algorytmy AI zmieniają tę strategię, wprowadzając bardziej zaawansowaną optymalizację przychodów.
Ta zmiana ma kilka konsekwencji dla pasażerów. Po pierwsze, kończy się era łatwych okazji - możliwości przypadkowego znalezienia drastycznie tanszego biletu. AI analizuje ogromne ilości danych o popycie, konkurencji i zachowaniu użytkowników, aby ustalić cenę maksymalizującą przychody linii. Na popularnych trasach najczęściej oznacza to wzrost cen, ponieważ algorytmy wiedzą, że pasażerowie będą gotowi zapłacić więcej.
Dla branży lotniczej jest to naturalna ewolucja w kierunku bardziej precyzyjnej kontroli przychodów. AI potrafi dostosowywać ceny dynamicznie, w rzeczywistym czasie, w zależności od wielu zmiennych. Dla konsumentów oznacza to jednak pozbawienie się elementu fortuny przy rezerwacji lot - ceny będą bardziej przewidywalne, ale najczęściej wyższe, szczególnie na trasach, gdzie linie wierzą, że mogą podnieść cenę bez utraty pasażerów.