Uniwersytet UNAM w Meksyku podjął decyzję o przeprowadzeniu egzaminu wstępnego całkowicie zdalnie z nadzorem sztucznej inteligencji, ale eksperyment zakończył się spektakularną porażką. Prawie 160 tysięcy kandydatów zdawało test w środowisku lockdown browser z AI-powered proctoring przez webcam od końca maja do początku czerwca 2025 roku, jednak otrzymane wyniki wskazywały na masywne oszustwa lub błędy systemu.
Anomalia była uderzająca - w poprzednich latach średnio 3,5 procent kandydatów uzyskiwało maksymalny wynik 100 lub więcej punktów na 120-punktowej skali. W tym roku odsetek ten wzrósł siedmiokrotnie do 16,3 procenta. Taka dysproporcja nie mogła być wyjaśniona naturalnym wzrostem wiedzy i umiejętności kandydatów. Uniwersytet szybko ustalił, że system AI-owy nie był w stanie skutecznie monitorować uczciwość egzaminu w warunkach zdalnych, co otworzyło drzwi do oszustw.
Decyzja o anulowaniu wyników i przydzieleniu 58 tysięcy studentów do ponownego zdawania egzaminu jest bezprecedensowa. Incydent ten ujawnił poważne wyzwania związane z wdrażaniem nadzoru AI na tak dużą skalę i będzie służyć jako przestroga dla innych instytucji edukacyjnych planujących podobne systemy. Uniwersytet musi teraz opracować bardziej niezawodny sposób przeprowadzania egzaminów zdalnych, który będzie zarówno wygodny dla kandydatów, jak i odporny na oszustwa.