Startup Discovered Materials pozyskał 9 milionów dolarów funduszy, aby przyspieszyć poszukiwania nowych materiałów do produkcji chłodniejszych i bardziej wydajnych chipów. Firma rozwija sztuczną inteligencję do eksploracji potencjalnych materiałów, zamiast polegać na tradycyjnych metodach laboratoryjnych, które wymagają miesięcy lub lat testowania.
Problemy termiczne to jeden z największych bottlenecków w rozwoju mikroprocesorów. Chipsy stają się coraz bardziej gęste i pobierają więcej energii, generując ogromne ilości ciepła, które degraduje wydajność i żywotność komponenty. Znalezienie lepszych materiałów przewodzących ciepło lub izolujących elektromagnetycznie mogłoby rozwiązać te problemy i umożliwić dalszą miniaturyzację i zwiększenie mocy obliczeniowej.
Podejście Discovered Materials opiera się na treningu AI na istniejących danych materiałowych, aby przewidywać właściwości nowych substancji. To drastycznie zmniejsza liczbę kombinacji do fizycznego testowania w laboratorium - zamiast sprawdzać tysiące kandydatów, inżynierowie mogą skupić się na kilkudzieściu obiecujących opcjach wskazanych przez model. Finansowanie pozwoli im rozwinąć tę technologię i potencjalnie zmienić sposób, w jaki przemysł półprzewodnikowy opracowuje fundamentalne komponenty.