Badacze przeprowadzili systematyczny przegląd ostatnich postępów w dziedzinie Agentic AI, technologii która pozwala systemom sztucznej inteligencji działać autonomicznie i podejmować decyzje bez ciągłej ingerencji człowieka. Praca analizuje jak ta dyscyplina ewoluowała od pierwotnych koncepcji agentów autonomicznych do dzisiejszych zaawansowanych implementacji zdolnych do rozwiązywania złożonych problemów w rzeczywistych scenariuszach.
Opublikowany przegląd na platformie arXiv bada fundamentalne zasady działania Agentic AI, architekturę systemów oraz ich praktyczne zastosowania w różnych branżach od medycyny po logistykę. Autorzy śledza teoretyczne korzenie koncepcji agencji w sztucznych systemach oraz dokumentują obecny stan technologii, łącząc badania akademickie z rzeczywistymi przypadkami użycia. Ta perspektywa historyczna i praktyczna pomaga zrozumieć potencjał transformacyjny tych systemów.
Przegląd identyfikuje zarówno obecne wyzwania w bezpieczeństwie, explicability i kontroli systemów agentic, jak i zaproponuje ramy dla organizacji pragnących wdrażać takie rozwiązania. Autorzy zwracają szczególną uwagę na czynniki warunkujące adopcję technologii i proponują wymiary jakości systemów, które mogą ułatwić instytucjom podejmowanie decyzji o implementacji. Praca podkreśla również luki w badaniach, które wymagają dalszych prac naukowych, aby bezpiecznie i efektywnie wykorzystać potencjał Agentic AI.