Modernizacja starych systemów informatycznych staje się strategicznym priorytetem biznesowym, nie tylko wyzwaniem technicznym. Przez lata firmy wiedziały, że muszą przebudować swoje legacy'owe systemy, ale strach przed kosztami, złożonością i ryzykiem przerwania działalności biznesu hamował decyzje. Teraz sytuacja się zmienia - rosnące oczekiwania klientów oraz nowe możliwości AIowe zupełnie inaczej wyliczają zwrot z inwestycji.
Studium przypadku Bupy pokazuje, jak wygląda modernizacja traktowana jako transformacja biznesowa. Firma miała aplikację mobilną My Bupa napisaną w Xamarin, która nie spełniała już oczekiwań użytkowników. Po przemigracji na natywne frameworki Swift dla iOS i Kotlin dla Androida aplikacja zaraportowała gwałtowny wzrost oceny - z 3,7 na 4,7 gwiazdki. Jeszcze bardziej spektakularne były wyniki stabilności: liczba awarii postrzegana przez użytkowników spadła o 24 punkty procentowe na Androidzie i o 8 punktów na iOS. Asifa Sherazi, CIO działu ubezpieczeń zdrowotnych Bupy, podkreśla niebezpieczeństwo czekania: starsze technologie tworzą rosnące zagrożenie, które przychodzi nagle i całkowicie dezorganizuje biznes.
AI fundamentalnie zmienia ekonomikę tego procesu. Według Sanjeeva Tripathiego z Infosios, który kieruje biurem BFSI, healthcare i sektora publicznego dla Australii, Nowej Zelandii i Azji Południowo-Wschodniej, sztuczna inteligencja obniża wysiłek, ryzyko i czas potrzebny na modernizację. To sprawia, że transformacja systemów przestaje być zbyt dużym ryzykiem do podjęcia i staje się okazją do wzrostu i poprawy doświadczenia użytkowników.