Grandmaster Go Shin pokonał system AI KataGo w partii, w której sztuczna inteligencja miała handicap dwóch kamieni - tradycyjną formę wyrównywania szans pomiędzy graczami o różnych umiejętnościach. Wynik ten jest godny uwagi, ponieważ algorytmy oparte na sieciach neuronowych zdominowały grę Go w ciągu ostatniej dekady, zaczynając od przełomowego zwycięstwa AlphaGo nad Lee Sedolem w 2016 roku.
KataGo to jeden z najpotężniejszych open-source'owych programów do Go, wykorzystujący nowoczesne techniki uczenia maszynowego. Fakt, że mistrz był w stanie pokonać takie AI nawet z handicapem wskazuje, że ludzka intuicja i doświadczenie strategiczne mogą wciąż znaleźć sposoby na wykorzystanie szczególnych warunków gry. Zwycięstwo nie oznacza, że ludzie odzyskali supremację - w normalnych warunkach AI pozostaje niepokonane dla wszystkich graczy poza garstką grandmasterów.
Historia GO i AI to fascynująca opowieść o tym, jak komputery stopniowo przechodzą od bycia narzędziem do bycia konkurentem. Pojedynki takie jak ten Shina pokazują jednak, że granica między ludzkim a sztucznym intelektem wciąż istnieje, szczególnie w tak subtelnej grze jak Go, gdzie każda pozycja kamienia ma znaczenie kontekstowe.