Latent Space opublikował Frontier AEO Tracker - interaktywne narzędzie, które mapuje preferencje frontier modeli AI wobec produktów i usług. Projekt zainspirowany analizą What Claude Code Actually Chooses testował 6 różnych sformułowań promptów na 7 modelach (w tym Claude, Astra czy Grok) w aż 161 kategoriach, począwszy od narzędzi dla agentów kodujących, przez sandboxe AI, bazy danych, modele ASR, aż po oddałowe kategorie jak inwestorzy aniołów czy oprogramowanie HR.
Metodologia stanowi rozszerzenie podejścia AmplifyingAI i obejmuje wymianę odpowiedzi przez Astrę, a następnie ich ocenę za pomocą autorskiego wyniku AEO. System przyznaje wagi pierwszym wyborom, opcjom alternatywnym i wzmiankom, ale również uwzględnia negatywne wagi dla słabych i silnych anty-rekomendacji. Zespół wyodrębnił też główne źródła wpływające na rekomendacje modeli oraz analizę najczęstszych pomyłek, wszystko z pełną przejrzystością - każda para prompt-odpowiedź jest dostępna do sprawdzenia.
Wyniki ujawniają wyraźne preferencje frontier modeli, choć badacze zaznaczają, że pewne uprzedzenia istnieją - na przykład Claude Code preferuje podobne sobie narzędzia, Grok poleca Cursora, a Muse poleça Muse Code. Projekt ten oferuje firmom wgląd w to, jakie narzędzia są faktycznie rekomendowane przez dużemodele AI, co może być cennym wskaźnikiem dla decyzji technologicznych i zrozumienia krajobrazumieszkania frontier AI landscape.