Google wypuścił wersję 3 modelu WeatherNext, swojego systemu opartego na sztucznej inteligencji do prognozowania pogody. Kluczową zmianą jest integracja danych satelitarnych pogody, która zmniejsza czas potrzebny na wygenerowanie nowej prognozy od momentu zaobserwowania aktualnych warunków atmosferycznych. Szczegóły aktualizacji opisane są w opublikowanym white paperze.
Google pozostaje jednym z głównych graczy na rynku modeli prognozy pogody opartych na machine learningу. Systemy AI opracowane przez Google i konkurentów mają swoje mocne i słabe strony, ale ich największa przewaga polega na tym, że osiągają dokładność prognoz porównywalną z tradycyjnymi modelami numerycznymi, jednocześnie wymagając znacznie mniej mocy obliczeniowej. To oznacza, że mogą być uruchamiane znacznie częściej, co przekłada się na świeższe prognozy dostępne dla użytkowników.
Modele pogodowe wykorzystują tzw. reanalyzę - rodzaj własnego modelu, który łączy różne rodzaje danych pogodowych w spójny obraz globalnej atmosfery. Reanaliza musi dostarczyć szacunki warunków dla lokalizacji, gdzie brakuje rzeczywistych pomiarów, ponieważ modele prognoz pogody wymagają pełnego obrazu globalnego aby funkcjonować prawidłowo. Włączenie danych satelitarnych przez Google pozwala na szybsze i bardziej aktualne przetwarzanie informacji meteorologicznych.