DeepSeek oficjalnie wprowadził na rynek model v4.1-Flash z całkowicie nową architekturą encoder-decoder obsługującą możliwości widzenia, jednocześnie wycofując poprzednią wersję V4 Pro. Kroki te sygnalizują zmianę strategicznego kierunku laboratorium, choć zaskakujący wybór nazwy v4.1 zamiast v5 sprawia, że wiadomość łatwo przeoczyć, jeśli nie czyta się dokładnie nagłówków.
DeepSeek wykazał niezwykły wzorzec - między każdą główną wersją (v2, v3, v4) publikuje artykuły naukowe fokusujące się na hiperspecjalistyczne ulepszenia architektoniczne. Portfolio wynalazków obejmuje matematyczne GRPO, specjalizowane kodery, metodę R1, Manifold Constrained Hyperconnections oraz Compressed Sparse Attention. Ta strategia konsekwentnie przyniosła znaczące przełomy w otwartych modelach, sytuując DeepSeek w czołówce badań.
Po ogromnym zainteresowaniu pracą R1 w pierwszej połowie 2025 roku DeepSeek na ponad rok wycofał się z medialnego hałasu, pozwalając konkurentom takim jak GLM i Kimi zdominować segmenty open models. Choć v4.1-Flash może wypadać poniżej konkurencyjnych rozwiązań w pewnych benchmarkach, faktyczne znaczenie tkwi w nowej architekturze. DeepSeek zdaje się testować, czy rynek potrafi dostrzec autentyczne innowacje poza powierzchniowymi wynikami testów - jest to przesunięcie akcentu z czystej wydajności na fundamentalne postępy projektowe.