Badanie ujawniło, że część kodu w repozytorium F-Droid mogła być wygenerowana przez duże modele językowe. F-Droid to popularne, niezależne repozytorium aplikacji na Androida, które skupia się na oprogramowaniu open source i szanuje prywatność użytkowników.
Problem AI-generated kodu stał się coraz bardziej widoczny w ekosystemie open source. Deweloperzy, chcąc przyspieszyć pracę, sięgają po narzędzia takie jak GitHub Copilot czy inne generatory kodu, które opierają się na Large Language Models. Niemniej jednak kod generowany przez LLM może zawierać błędy, podatności bezpieczeństwa lub być mniej zoptymalizowany niż kod napisany przez doświadczonych programistów. Brak dokładnej przeglądu takiego kodu przed mergem do głównej gałęzi stanowi realne zagrożenie.
Dyskusja na Hacker News wykazała znaczący interes społeczności - post uzbierał 110 punktów i 135 komentarzy. Podkreśla to rosnące obawy twórców open source i użytkowników dotyczące długoterminowych skutków masowego stosowania LLM w tworzeniu oprogramowania. Dla projektów takich jak F-Droid, gdzie bezpieczeństwo i wiarygodność są kluczowe, taka sytuacja wymaga wprowadzenia bardziej rygorystycznych standardów recenzji kodu.