AWS Strands Labs wydał Strands Decider 2B - otwarty model decyzyjny, który zamiast generować tekst wybiera między opcjami lub ocenia je na skali. Model ma 1,9 miliarda parametrów i działa lokalnie na CPU, konsumenckim GPU lub Macu z Apple silicon, zwracając wynik w około 115 ms. Wagi są dostępne na Hugging Face pod licencją Apache-2.0, a instalacja przez pip install strands-decider zapewnia interfejs CLI i serwer HTTP.
Strands Decider to przedstawiciel nowej kategorii tzw. modelów decyzyjnych (System One models), która pojawiła się po premierze TypeSafe AI Jev. Różnią się one od LLM-ów tym, że zamiast produkować dowolny tekst, oferują ograniczony zbiór odpowiedzi. Model obsługuje trzy typy pytań: wybór jednej z N opcji, prawdopodobieństwo tak-nie od 0 do 1, oraz ocenę na zdefiniowanej skali. Każda odpowiedź pochodzi z dozwolonych opcji i niesie ze sobą wartość pewności.
Architektura opiera się na modelu Qwen3.5-2B-Base, z którego usunięto głowę generacyjną i zastąpiono ją małą głową wskaźnikującą (ok. 1 miliona parametrów). Twórcy zaznaczają, że model jest słabszy od modeli opartych na reasoning w złożonych problemach i nie nadaje się do kodowania, czatu czy streszczania. Dla deploymentu w produkcji wymaga własnej warstwy autentykacji, choć model jest w pełni dostępny do lokalnego i self-hosted użytku.