Google zapowiedział nowy model Gemini 4 Argon, który ma być przełomem w wydajności sztucznej inteligencji, ale na razie dostęp do niego mają wyłącznie inżynierowie wewnątrz firmy. Po lecie spędzonym na wydawaniu mniejszych modeli Flash, Google wraca do frontowych prac nad sztuczną inteligencją. Nowy model ma szczególnie dobrze radzić sobie z kodowaniem, pracą związaną z wiedzą i cyberbezpieczeństwem.
Google wykazuje konkretne rezultaty wdrożenia Argona. Model używał danych telemetrycznych ze wszystkich systemów firmy, aby zaoszczędzić 300 TiB pamięci w centrach danych. Agenci bazujący na Argonie pracują nad migracją ogromnych baz kodu z C/C++ na język Rust - zawsze tego byli chęć od Google, a teraz przekładają tysięcy linii kodu w bibliotekach re2 i libgav1, a także ponad 800 tysięcy linii w jądrze Zirconu systemu Fuchsia.
Na benchmarku DeepSWE v1.1 do oceny umiejętności inżynierii oprogramowania Gemini 4 Argon uzyskał wynik 77,9 procent, co przewyższa konkurencję - model GPT-6 Astra, Fable 5.1 i Claude Opus 5.5. Google twierdzi, że podobna wydajność pojawia się w długoterminowych zadaniach, zwracając uwagę na najlepszy w branży wynik w teście ekonomicznym Vals Index. Brak dostępu dla publiczności pozostaje zagadką - firma nie wyjaśniła, kiedy i na jakich warunkach udostępni ten model.