Naukowcy z Instytutu Weizmanna w Izraelu pod kierunkiem Michal Irani stworzyli system AI, który potrafi zrekonstruować obraz widzany przez człowieka bezpośrednio z skanów jego mózgu. Narzędzie analizuje aktywność mózgową i tworzy reprezentacje wizualne obserwowanych scen z imponującą dokładnością. W zaprezentowanych przykładach obrazy po lewej stronie reprezentują to, co faktycznie widzieli badani, natomiast po prawej stronie widnieje to, co model odtworzył wyłącznie z danych neurologicznych.
Metoda działa w obie strony - może przewidywać aktywność mózgu na podstawie obserwowanego obrazu lub rekonstruować wizualne doświadczenie z samych mózgowych skanów. Autorzy pracy widzą potencjalne zastosowania terapeutyczne, szczególnie dla osób z paraliżem lub zespołem locked-in, którzy mogliby się komunikować poprzez wizualizację swoich myśli. Neuroetyczka Judy Illes z Uniwersytetu Kolumbii Brytyjskiej w Kanadzie opisała pracę jako "wspaniałą" i wyraziła entuzjazm wobec możliwości pomocenia pacjentom z zaburzeniami neurologicznymi.
Jednak neuronaukowcy wyrażają poważne obawy bezpieczeństwa. Tommy Sprague z Uniwersytetu Kalifornii w Santa Barbara stwierdził, że choć wyniki są imponujące, technologia mogłaby być potencjalnie wykorzystana do potajemnego odczytywania myśli i wewnętrznych obrazów umysłowych ludzi bez ich zgody. Taki scenariusz budzi zastrzeżenia etyczne i oznacza, że nauka zbliża się do scenariuszy science-fiction sprzed 150 lat, które zawsze wydawały się dystopijne.