Nace AI ujawniła Drex Max, nowy multimodalny model decyzyjny stworzony specjalnie dla agentów komputerowych i przeglądarek, który uzyskał rezultat 67.59 na publicznym benchmarku Decision Index 0.3.2. To pierwsza pozycja na liście modeli decyzyjnych Nace i przewaga ponad sześciokrotnie wyższa niż konkurencyjny TypeSafe Jev 1.14. W odróżnieniu od tradycyjnych modeli generatywnych, Drex Max nie pisze tekstu - zamiast tego czyta tekst i obrazy oraz zwraca skalibrowane rozkłady prawdopodobieństwa dla przeddefiniowanych opcji odpowiedzi.
Model funkcjonuje na zasadzie prostego interfejsu: wysyłasz stan aplikacji i nazwane pytania (tak/nie, wielokrotny wybór lub skala oceny), a Drex Max zwraca prawdopodobieństwa w jednym HTTP callout. To podejście ma praktyczne znaczenie dla twórców agentów - każda akcja wymaga tylko jednego, taniego, typizowanego żądania API. Drex Max obsługuje do 262144 tokenów na pytanie na API, włączając tokeny obrazów, ale dostępny jest wyłącznie jako hosted API na Nace Console. Nace nie ogłosiła planów udostępnienia otwartych wag czy skwantyzowanych wersji modelu.
Wyniki na poszczególnych benchmarkach pokazują specjalizację modelu - Drex Max uzyskał 98.2 na BFCL tool calling i 92.2 na JevBench, ale wypada słabiej na HLE (19.0) i MMLU-Pro (72.5 wobec 82.1 dla Jev 1.14). To podkreśla, że model został optymalizowany do praktycznych zadań agentów pracujących z interfejsami użytkownika, a nie do ogólnej wiedzy. Dla branży AI oznacza to kolejny przykład specjalizacji - zamiast uniwersalnych modeli, pojawiają się narzędzia dostrojone do konkretnych przypadków użycia.