Baseten uruchomił joey-1, nowy model decyzyjny o wielkości 2 miliardów parametrów, który zastępuje tradycyjną generację tekstu obliczeniami probabilistycznymi zoptymalizowanymi pod kątem szybkości i niskiego kosztu. Model działa na bazie Qwen3.5-2B i dostępny jest w otwartych wagach na Hugging Face na licencji MIT, a Baseten oferuje dostęp przez API za jedyne 0,01 USD za milion tokenów wejściowych.
Joey-1 został zaprojektowany dla trzech głównych zastosowań: klasyfikacji wyboru (wybranie jednej z kilku opcji), odpowiedzi tak-nie oraz oceny w skali porządkowej. Zamiast generować tekst, model zwraca skalibrowane prawdopodobieństwa dla każdej opcji, eliminując potrzebę parsowania odpowiedzi przez aplikację. Osiąga medianę 20 milisekund dla decyzji, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla systemów wymagających szybkiego routingu i zamorzeń bezpieczeństwa (guardrail checks). Na benchmarku Jev Decision Index 0.4 joey-1 zajmuje pierwsze miejsce wśród modeli poniżej 4 miliardów parametrów z wynikiem 63,30 punkcie.
Model wspiera maksymalną długość sekwencji 16384 tokenów w standardowym wdrożeniu, a na dedykowanych instancjach Baseten zasięg rośnie do 262 tysięcy tokenów. Podczas gdy joey-1 idealnie sprawdza się w zadaniach decyzyjnych, jego większy brat elephant-1 (9B parametrów) osiąga lepszy wynik na tym samym benchmarku (72,24 punkcie), sugerując że joey-1 ma ograniczoną wiedzę ogólną. Niska cena i mała wielkość modelu sprawiają, że może być samoobsługowo hostowany nawet na pojedynczym GPU, otwierając możliwości dla startupów i aplikacji krawędziowych wymagających szybkich, niedrogich decyzji.