Startup Applied Computing z Londynu pozyskał 20 milionów dolarów w finansowaniu Series A na opracowanie foundation modelu zaadresowanego dla branży rafineryjnej. Rundę inwestycyjną poprowadził KBR, globalna firma inżynierska, a uczestnikiem był też Databricks Ventures. Firma, założona w 2023 roku, chce rozwiązać problem niedostatecznego wykorzystania danych w rafineriach.
Wielkie rafinerie dysponują tysiącami czujników, które mierzą temperaturę, ciśnienie, prędkość przepływu i lepkość płynów. Te urządzenia generują ogromne ilości cennych danych diagnostycznych i operacyjnych. Jednak według Applied Computing operatorzy rafinerii obecnie podejmują decyzje na podstawie poniżej 8 procent informacji dostarczonych przez te sensory. Oznacza to, że zdecydowana większość potencjału danych pozostaje niewykorzystana, a przedsiębiorstwa tracą okazję do optymalizacji procesów i poprawy efektywności.
Foundation model opracowywany przez Applied Computing ma zmienić to podejście, wykorzystując sztuczną inteligencję do pełniejszego wykorzystania dostępnych danych z rafinerii. Rozwiązanie mogłoby poprawić wydajność operacyjną, zmniejszyć straty energetyczne i wspomóc operatorów w szybszym reagowaniu na potencjalne problemy techniczne. Udział KBR w finansowaniu podkreśla znaczenie tego obszaru dla dużych koncernów inżynierskich.