Andrew Dai, doświadczony badacz z DeepMind, wykazał się zdolnością do pozyskania obcej kapitału w wysoki wycenie jeszcze przed pokazaniem działającego produktu. Podczas gdy większość startupów byka się z problemem uzasadnienia wyceny przed osiągnięciem znaczących wyników, Dai zdołał zainteresować inwestorów wizją wizualnego AI jako następnego wielkiego pola eksploracji w branży.
Sukcesem finansowania wspiera się na solidnym doświadczeniu - Dai spędził ponad dziesięć lat w DeepMind, gdzie pracował nad pewnymi z najbardziej wpływowych systemów sztucznej inteligencji ostatniego dziesięciolecia. Jego badania przyczyniły się do fundamentalnych odkryć, które później wybiły się w bardziej znanych projektach takich jak ChatGPT. Ta kombinacja pedigree i wizji pozwoliła mu uzyskać zaufanie kapitałowe bez potrzeby demonstracji już gotowego MVP.
To pokazuje, jak znaczące jest samo doświadczenie i naukowa reputacja w świecie AI ventures. Zamiast tradycyjnego modelu od pomysłu do produktu do finansowania, wysoce znani naukowcy mogą odwrócić ten porządek - zdobywając kapitał w oparciu przede wszystkim o swoją historię, zdolności analityczne i widnię przyszłości w technologii.