Mira Murati i jej Thinking Machines Lab wypuściła pierwszy otwarty model - Inkling, transformator Mixture-of-Experts z imponującymi 975 miliardami parametrów całkowitych, z czego 41 miliardów aktywnych. Model trenowano na 45 bilionach tokenów obejmujących tekst, obrazy, audio i wideo, a rozpowszechniany jest na warunkach licencji Apache-2.0. Dostępna jest już wersja główna, zaś prace trwają nad mniejszym Inkling-Small (276 miliardów parametrów, 12 miliardów aktywnych), którego wagi pojawią się po zakończeniu testów.
Sam lab przyznaje, że Inkling nie jest modelem najnowocześniejszym - nie pretenduje do bycia konkurencją dla najpotężniejszych dostępnych rozwiązań, otwartych czy zamkniętych. Jego mocnymi stronami są natomiast możliwości multimodalne, efektywne myślenie oraz gotowość do fine-tuningu za pomocą platformy Tinker należącej do firmy. To kombinacja cech czyniąca Inkling solidną podstawą do dostosowania do konkretnych zadań i zastosowań.
Karta modelu utrzymana jest w stosunkowo minimalistycznym stylu - dokumentacja danych treningowych jest znikoma. Lab wskazuje jedynie, że dane pochodzą z publicznego internetu, otwartych repozytoriów oraz od stron trzecich, bez szczegółowego rozłożenia źródeł czy analiz potencjalnych problemów z własnością intelektualną.