Google opóźnia o kilka miesięcy wdrożenie następnej wersji modelu Gemini Pro, swojego flagowego rozwiązania AI, ponieważ technologia nie osiąga wewnętrznych celów dotyczących możliwości kodowania. Firma miała zaprezentować ulepszenie na konferencji dla deweloperów w maju, ale termin przesunęcia się na znacznie później.
Informacja pochodzi z raportu Bloomberg'a, który rozmawiał z dziesięcioma obecnymi i byłymi pracownikami Google. Problemy z kodowaniem stanowią kluczową bolączkę - w erze, gdy umiejętność pisania i debugowania kodu stała się jednym z najbardziej poszukiwanych zastosowań modeli AI, słabsze wyniki w tej dziedzinie mogą zniechęcić deweloperów i przedsiębiorstwa.
Opóźnienie podkreśla rosnącą presję konkurencyjną wokół modelów LLM. Pośrodku starcia między Google, OpenAI, Anthropic i innymi graczami rynek czeka na najlepsze rozwiązania, a każde wznowienie okazuje się krytycznym momentem dla umocnienia pozycji. Dla Google zmaga się też z koniecznością wykazania, że potrafi matchować szybkość innowacji konkurentów, szczególnie że ostatnie miesiące nie były dla nich łatwe w sferze AI.