Terence Tao, jeden z największych współczesnych matematyków, alarmuje w swoim artykule o niezrównoważonym zużywaniu zasobów problem badawczych przez sztuczną inteligencję. Autorstwa dobrych, owocnych otwartych problemów są teraz eksploatowane w sposób nieodnawialny, a sama wieść o tym, że ktoś pracuje nad danym zagadnieniem, może zainspirować ogromne siły AI-owe do jego rozwiązania zanim oryginalny projekt badawczy osiągnie pełny potencjał.
Ta dynamika wprowadza destrukcyjne zmiany w sposobie uprawiania nauki. Naukowcy mogą zacząć bojkotować tradycyjną praktykę dzielenia się obiecującymi kierunkami badań z szerszą społeczością. Tao wskazuje, że bodźce ekonomiczne i konkurencyjne mogą rzeczywiście odwrócić wielowiekowe tradycje otwartej nauki, co stanowiłoby poważne zagrożenie dla długoterminowego rozwoju matematyki i innych dziedzin nauki.
Ta perspektywa Tao zwraca uwagę na mniej oczywisty problem etyczny sztucznej inteligencji. Chodzi nie tylko o bezpośrednie zagrożenia dla pracowników czy błędne decyzje algorytmów, ale o całą ekosystemową transformację sposobu uprawiania nauki - od wspólnotowego wymiaru wiedzy w kierunku hermetyzmu i ukrywania informacji. Jeśli tego trendu nie zahamować, może to fundamentalnie zmienić strukturę postępu naukowego.