OpenAI ogłosiła, że jej system oparty na Astra-next, działający w oparciu o współpracę około 10 tysięcy agentów AI, rozwiązał problem Naviera-Stokesa - jedno z siedmiu problemów Nagrody Millennium wciąż czekających na matematyczne rozstrzygnięcie. Obliczenia trwały 88 godzin i pochłonęły ponad 130 miliardów tokenów, co szacuje się na koszt przekraczający 40 milionów dolarów.
Przychodzącym tłem jest roczny wysiłek OpenAI nad szkoleniem modeli do współpracy poprzez reinforcement learning wieloagentowy. Według Ethana Knighta, powiązanego z OpenAI, kluczowa byla idea wykorzystania "ogromnych ilości nieskoordynowanego obliczeń czasu testu" - pozwolenia modelom na samodzielne organizowanie procesu rozwiązywania problemu. Takie podejście sugeruje, że złożone problemy matematyczne mogą ulec rozwiązaniu poprzez zmasowanie obliczeniowe i współpracę rozproszonych agentów AI, zamiast tradycyjnych metod.
Reakcja środowiska jest podzielona między zainteresowanie techniczne a sceptycyzm. OpenAI i autorzy rozstrzygnięcia dostarczyli wystarczająco dużo szczegółów, aby potwierdzić rzeczywistość osiągnięcia, jednak sam proces i jego ważność dla matematyki pozostają przedmiotem dyskusji. Zdobycie drugiej w historii Nagrody Millennium - jeśli wynik zostanie zatwierdzony - byłoby znaczącym kamieniem milowym dla AI, choć prawdziwość i konwencjonalna wartość naukowa tego rozwiązania będą jeszcze weryfikowane przez ekspertów.