Developer Nathan Naveen udokumentował sposób na drastyczne zmniejszenie zużycia CPU przez programy eBPF poprzez memoizację - technikę caching'owania wyników funkcji, aby uniknąć wielokrotnych obliczeń tych samych wartości. Jego rozwiązanie przyniosło spadek zużycia zasobów o około 90 procent, co jest rezultatem imponującym dla aplikacji infrastrukturalnych.
eBPF (extended Berkeley Packet Filter) to technologia pozwalająca uruchamiać sandboxowane programy w jądrze systemu operacyjnego bez modyfikowania kodu jądra. Jest wykorzystywana do monitorowania sieci, diagnozowania problemów wydajności, security monitoring i wielu innych zastosowań. Problem stanowi jednak to, że nawet dobrze napisane programy eBPF mogą generować znaczące obciążenie CPU, szczególnie przy wysokim wolumenie zdarzeń.
Memoizacja w kontekście eBPF pozwala przechowywać i ponownie wykorzystywać wyniki obliczeń dla identycznych inputów, eliminując redundantne przetwarzanie. To proste, ale efektywne podejście może zmienić praktyczne zastosowanie wielu narzędzi opartych na tej technologii, zwłaszcza w środowiskach o ograniczonych zasobach. Odkrycie to pokazuje, że czasem najlepsze optymalizacje pochodzą nie z zaawansowanych algorytmów, a ze starannej analizy wzorców dostępu do danych.