Cloudflare wdrożył Clairic, nowy model ekstrakcji dostępny poprzez Workers AI, który radykalnie zmienia podejście do zadań zazwyczaj przypadających dużym modelom językowym. Zamiast generować tekst, Clairic czyta dokumenty tekstowe lub obrazy i zwraca bezpośrednio typizowane wartości - liczby, daty, identyfikatory czy sumy - sformatowane w JSON. Model obsługuje kontekst do 65 536 tokenów i może przetwarzać do 4 obrazów na żądanie.
Model opiera się na koncepcji System One, nawiązując do pracy poznawczej Kahnemana o szybkim, intuicyjnym myśleniu. Cloudflare pozycjonuje Clairic jako element trzywarstwowego stosu: modele ekstrakcji zamieniają niestrukturalne dane w wartości typizowane, modele decyzyjne (takie jak Clef) przekształcają wartości w decyzje, a LLM-y zamieniają decyzje w słowa. W testach wewnętrznych Cloudflare ekstrakcja zajęła 0,46 sekundy, podczas gdy równoległy proces z GLM-4-5.3 trwał 16,1 sekundy.
Aktualna wersja zapoznawcza ma jednak ograniczenia - brak opublikowanych standardowych benchmarków dokładności, problemy z wieloetapowymi obliczeniami arytmetycznymi, a w teście prognozy pogody TSA cztery z 21 wartości wykroczyły poza przedział ufności 80 procent. Model działa wyłącznie na GPU hostowanych przez Cloudflare, bez lokalnej opcji aż do udostępnienia wag. Liczba parametrów nie została ujawniona.