Zespół naukowców kierowany przez Johannesa Lachnera z Purdue University i Noaha Geigera opracował robota rehabilitacyjnego, który uczy się od terapeutów, aby wspierać pacjentów po udarach mózgu. System wykorzystuje generatywną AI i real-time feedback sił działających na pacjenta, by nauczyć się indywidualnych technik terapeutów i zastosować je podczas ćwiczeń takich jak podnoszenie rąk czy codzienne zadania ruchowe.
Udary mózgu paraliżują co roku prawie 5 milionów ludzi na całym świecie, ale brakuje wystarczającej liczby fizjoterapeutów do kompleksowego leczenia. Robotic therapy nie ma zastąpić ludzi, lecz rozszerzyć ich możliwości - jeden terapeuta może nadzorować prace wielu robotów. Lachner podkreśla, że początkowe eksperymenty już udowodniły wykonalność tego podejścia, a następna faza projektu obejmuje tworzenie modeli specyficznych dla każdego terapeuta i długoterminowe badania kliniczne.
Potencjalne zastosowania systemu wykraczają poza rehabilitację. Naukowcy widzą możliwość wykorzystania technologii w przemysłowych środowiskach wymagających bezpiecznej interakcji człowieka z maszyną, gdzie robot musiałby dostosowywać swoją siłę i precyzję do zmiennych warunków pracy.